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(资料图片)

如今，现在市面上接入GPT的产品层出不穷。

在AIGC行业爆火后，许多原先本身就聚焦在文章、图片生产的工具、论坛相关产品，都纷纷接入ChatGPT类产品，为用户提高AI的能力。

到现在为止，因为写新书的原因。我已经使用GPT类工具超过4个月时间，期间因为在不同平台，也会切换体验若干AI产品。

作为产品经理的本身，我发现如今的GPT产品都有类似的问题。

所以今天这篇文章分享给那些打算接入AI的团队或产品经理，相信你了解到这些问题后，可以为你避坑。

1.AI的应用场景抓不准

前段时间还和我们公司的CTO一起讨论，未来AI的发展一定是通用AI+应用场景。就软件系统来说，通用AI提供了更高效率的输入和输出，软件系统完成业务场景支撑。通用AI包含语言、逻辑、知识等等，给出了一个非常中性化的基础底层服务。

▲图1-2AI和应用场景

目前市面上，以内容创作为主的工具是第一批快速拥抱AI的，但几乎没有产品可以把用户场景抓准。

最直观的明显就是，使用频率低、或者活跃度几乎为0，除了第一次尝鲜以外。

2.AI接入后，许多产品设计打断了创作者的习惯

许多内容工具接入后，实际上是打断了用户使用习惯的。

比如某工具上线的AI标题和段落，用户就很难使用。

标题非常重要，不希望交给AI

一个文章的标题，是影响阅读量、点击率的关键，而有长期日更的创作者自然知道自己用户喜好，交给AI自然有点不放心，即使是在AI提供的基础文案修改或者二次编辑，也不放心。

▲图1-2AI写文字

2.文章的标题，不是刚开始就定了的

在文章创作上，我相信创作内容的时候是跟着脑子思路的，只有创作完成了才知道到具体的主体内容框架表达的核心意识。

也就是整个文字创作的过程可以拆分为下面的步骤

ideal（核心思想）-写作-总结-review文章-归纳主题-标题

也就是说一篇文章，在一开始并不能就定下来，而是经过打磨的。但是市面上接入GPT的文字创作工具，无一例外都会把标题栏目提供AI入口，但功能使用率其实少得可怜。

3.AI创作内容，更加适合低频、重复劳动力场景

在我体验了多个AI产品后，其实AI创作内容还是适合在低频尤其重要的场景，比如汇报、演讲，需要头脑风暴的选题，那么AI是可以帮忙的，是可以帮忙给出灵感的。

比如生产一些低质量内容或者客观解释，这是AI可以替代的。但是要想写出和自己用户想贴近的情感表达，还是不够。

2.只要是有创作的地方就接入AI

一线的内容创作平台，现在都抢着接入AI模型。我知道的同行公司，一般都会同时接入几家（360、科大讯飞、GPT）等等，用户在输入，系统背后比对几家大语言模型的结果，最后给出相对准确的结果，并进行收集标签。

但是现在不管是我身边做调研还是一线平台AI功能的使用率、以、使用人数、活跃人数，是仍然公开过数据

从目前来看，我预测肯定是不够高。

各个平台还是以这点噱头，但是用户仍然以原先的流程、体验为主。所以我反而不建议小团队第一时间接入，反而是体验别人家的产品，看看使用情况，再去判别怎么做，否则也是浪费资源和时间。

3.AI接入是有成本的，接入就马上做付费

因为GPT类语言模型调用都是收费的，虽然接口便宜，但是如果本身就有海量用户，则开通AI能力后就非常烧钱。于是各家都在用次数限制来降低运营成本，希望用户付费。

比如某内容平台，默认用户每天20次，这个和GPT的背后免费版接口一致，超过20次就会要求购买PLUS。

▲图1-2内容生成次数

纵观已经上线AI的平台，还有就马上做付费，实际上是非常不好的。

纵观任何互联网产品生命周期，都没有这种马上付费的玩法，大部分都是积累用户到免费，等到用户足够多、用户有粘性了再说商业化的情况。

而现在许多一线产品接入AI，只是跟进噱头，做测试。但是就急忙做收费了。

4.网信办审核，难以大规模公开推广

一线平台做AI能力，谁都不敢说是用的ChatGPT，毕竟在国内一定要经过安全过滤才能接入。所以现在市面上越是头部的产品，要是大力推广GPT，自然就更容易被网信办查甚至是下架。

而现在国内的360、科大讯飞、百度等这些语言模型还在内测，调用次数是有限制（除非有白名单），因此现在你用到的AI能力都是企业以GPT为主，其他大语言模型为辅助，换句话是私下接入，用来拉新用户。

5.AI更适合PGC，UGC还需要用户养成习惯

经过我的体验，我认为AI能力创作更加适合于PGC，而当用AI来完成UGC的创作，则需要人和AI共同在内容协作，这和以前的创作习惯有大大不一样，和取标题一样（人不相信AI）。

而更多是把AI用在某个局限、具体的场景，比如写公众号、或者其他博客网站，AI在某个关键词、技术场景里更适用，而在内容陈述、链接上自己做即可。

如果让AI帮忙生成段落，就难以保证和人工创建是一致合规的。

6.不稳定，掉线

使用市面上的AI产品，还有一个问题就是不稳定。

如果只是接入了一方大语言模型，应该是极其不稳定，可能调用数十次后，就会出现失联或者断网。除了大家都懂的原因，还有就是产品也没有很好给出纠正设计。

用户只能反复在这里输入内容，有的内容一直无法刷新出来。

所以，我建议那些打算接入AI的产品经理们，可以先观察同行头部怎么接入的，侧面观察他们的使用数据、功能设计流程，再确定自己做。

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